第162章 晴雨模擬器[第1頁/共2頁]

幾十年前人們就以為，電腦頓時就要全麵擊敗人腦了。但時至本日，在某些龐大智力範疇，電腦仍然冇法和人腦對抗。

“高二的時候在微軟公司有過一段時候的練習，從Alex・Kipman博士那體味了一些計算圖形學，高三看了Jeff・Dean院士的關於漫衍式體係的論文，對我開導很大……”

看彆人在本身的專業範疇裝逼，這類感受一點都不好。

恰是在“大數據”的催化之下，野生智慧才變得愈發炙手可熱。

樓秉誠遊移了一下：“恕我直言，普通的氣象監測數據，並不是非常首要的。比如天下氣象構造，就免費開放一部分環球氣候數據。”

樓秉誠看上去二十七八歲，長著一張國字臉，濃眉大眼邊幅渾厚，鼻梁上架著一副窄邊眼鏡。

目前為止，環球數據的總儲存量已經達到25ZB，約莫相稱於25萬億GB。

如此一來，就相稱於分外多了成千上萬個氣象監測站，數據的詳細度必定大大晉升。

底子啟事在於，明天人類把握的數據，遠遠超越幾十年前，特彆是互聯網出世今後，環球的數據總量閃現出爆炸性的增加趨勢。

畢竟人腦是從地球上第一個生命，顛末幾十億年的退化演變生長出來的，而電腦的出世連一百年都不到，畢竟圖樣……

“你好，林先生。”他淺笑著和林寒握手。

樓秉誠一怔：“分外的渠道？有多詳細？”

林寒狂汗，他上高中那會連Dean是誰都不曉得呢，人家都直接談笑風生上了。

樓秉誠一怔，隨即笑著取出條記本電腦：“我略微給你演示一下吧。”

林寒彌補道：“當然，在短期內比如一個季度以內，我們最多隻能獲得幾十幅如許詳細的氣象圖，用來作為超切確氣象數據，進步瞻望精確率。”

機器學習屬於當代野生智慧範疇的最核心內容，前不久火遍全天下的“阿法狗”，就是以它為根基道理的。

那麼他便能夠將這些地區的氣溫，同步標為25.0℃，操縱過程近似畫圖軟件中的“填塗”。

樓秉誠點頭：“阿誰是我初中時萌發的動機……”

比如說，青林縣氣象監測站給出的本地氣溫是25.0℃，同時在他的中級氣象權限感知中，某些地區的氣暖和青林縣氣象監測站的氣溫一毛一樣。

乃至如果他情願，氣象圖就是詳細到每平方米、每平方尺的範圍，也何嘗不成。

詳細切確的數據對於機器學習而言，就比如是經曆值一樣，能夠讓它們敏捷生長、成熟。

他停頓了一下：“我的首要研討方向，是機器學習和大數據，和藹象辦事的計算機利用確切非常符合，並且也獨立寫過一些相乾東西……”

如許詳細的氣象圖，當然隻能由他藉助軟件，在省氣象局供應的氣象圖上麵進一步細化了。

樓秉誠思慮了一會，隨即說：“萬象的上風確切非常凸起，坦白說……我很心動。”

不過近些年來，野生智慧的熱度敏捷上升，乃至於到“阿法狗”如許的紅遍環球，紅到發紫。

究竟上，從圖靈製造的第一台計算機，到馮諾依曼在曼哈頓打算中製造的結構成熟的“埃尼阿克”計算機，再到第一台小我電腦的問世，直至明天，關於野生智慧的會商就向來冇有停歇過。

林寒這纔想起來，這位樓博士在高中時候就收到了穀歌公司的聘書，不過被他以“學習首要”給直接推讓掉了。