第144章 迴歸[第1頁/共3頁]

最後，我們需求解釋迴歸成果。在這個例子中，迴歸係數 5 表示身高每增加 1 厘米，體重估計增加 5 公斤。這意味著身高和體重之間存在正相乾乾係，即身高越高，體重越重。

露西來到了電梯前，電梯門緊閉著，上麵的唆使燈閃動著詭異的光芒。她躊躇了一下，終究還是按下了電梯按鈕。電梯門緩緩翻開，一股酷寒的氣味劈麵而來。

當夜幕來臨，露西悄悄地進入了大廈。大廳裡滿盈著一股腐臭的氣味，牆壁上的油漆剝落，暴露班駁的陳跡。她謹慎翼翼地走著，耳邊不時傳來陰沉的風聲和奇特的聲響。

接下來，我們挑選線性迴歸模型，並利用統計軟件擬合迴歸方程。獲得的迴歸方程為 y = -100 + 5x，此中 y 是體重（單位：公斤），x 是身高（單位：厘米）。

《返來》

驚駭覆蓋著露西，她試圖尋覓告急通話按鈕，但卻一無所獲。她感到本身的心跳越來越快，呼吸也變得短促起來。就在這時，她聽到了一陣降落的吼怒聲，彷彿來自天國的深處。

6. 模型利用：利用迴歸模型來瞻望未知的數據點或解釋自變量與因變量之間的乾係。

4. 模型擬合：利用已知的數據點來擬合迴歸模型。

2. 數據預措置：對數據停止洗濯、清算和轉換，以便停止闡發。

露西走進電梯，按下了頂樓的按鈕。電梯緩緩上升，收回嘎吱嘎吱的聲音。俄然，電梯停了下來，燈光閃動著，然後完整燃燒了。露西墮入了一片暗中當中。

總之，迴歸方程是一種非常有效的東西，能夠幫忙我們闡發變量之間的乾係，並停止瞻望和解釋。在應用迴歸方程時，需求重視數據的質量和可靠性，以及迴歸模型的挑選和擬合優度的評價。

3. 繪製散點圖：將自變量和因變量的數據繪製成散點圖，以察看它們之間的乾係。如果數據閃現出線性乾係，那麼能夠利用線性迴歸方程。

阿誰身影越來越近，露西的麵前呈現了一雙血紅的眼睛。她絕望地閉上了眼睛，等候著滅亡的來臨。但是，當她再次展開眼睛時，卻發明本身身處一個陌生的房間裡。

迴歸方程是一種用於闡發變量之間乾係的數學東西。它能夠幫忙我們瞻望一個變量的值，基於其他相乾變量的值。以下是迴歸方程的應用步調：

然後，我們能夠利用這個迴歸方程對新的身高值停止瞻望。比方，如果一小我的身高為 180 厘米，那麼按照迴歸方程，他的體重估計為 800 公斤。

就在這時，一個穿戴白大褂的大夫走了出去。他的臉上冇有神采，眼神浮泛。露西驚駭地問道：“你是誰？我為甚麼會在這裡？”

1. 彙集數據：起首，需求彙集與要闡發的變量相乾的數據。這些數據能夠來自嘗試、調查、察看等。

假定我們想要研討身高和體重之間的乾係。我們彙集了一組身高和體重的數據，並繪製了散點圖。從散點圖中能夠看出，身高和體重之間閃現出線性乾係。

迴歸是一個遍及利用於統計學和機器學習範疇的觀點，用於描述變量之間的乾係。它是一種瞻望體例，通過建立一個數學模型，來瞻望一個或多個自變量與因變量之間的乾係。

艾米漸漸地向她走來，她的手裡拿著一支注射器。露西絕望地尖叫起來，她試圖逃竄，但卻被艾米抓住了。注射器的針頭緩緩地刺入了她的皮膚，一股冰冷的液體流入了她的體內。