人工智慧可以創造出藝術嗎？[第1頁/共2頁]

但是，如果演算法本身超出了人類文明介質的角色，並開端本身締造文明，那會是如何一副風景？

計算機的演算法有助於我們挑選看哪一部電影，聽哪種音樂，讀哪類文學。

5月18日在美國常春藤大學之一的達特茅斯學院，計算機係和音樂係的傳授予門生們將一起切磋野生智慧的分歧範疇，存眷機器締造藝術的題目。詳細地說，在“藝術創作圖靈測試”中，我們將察看參與者們可否辨彆人類和機器所創作的十四行詩、短篇小說、和音樂。當然，機器創作的藝術遠冇有莎士比亞、歐亨利和傻朋克那麼好。

對藝術情勢的思慮引出了另一個題目：誰纔是藝術家？編譯了十四行詩創作軟件的法度員是墨客嗎？編譯了短篇小說創作軟件的法度員是作家嗎？編譯了音樂混音軟件的法度員是DJ嗎？

為了停止測試，我們會先瀏覽一遍電腦的“創作”，將較著是機器產品的解撤除。我們將人類創作和機器創作異化在一起，然後請來一個小組的“裁判”，讓他們辯白這些藝術創作來自人還是機器。在舞曲創作的合作中，我們交給了一群門生，讓他們彆離伴跟著人類和機器創作的音樂來跳舞。在統計數據上和人類作品冇有辨彆的作品將會成為終究的“贏家”。

我們等候著看到“編程藝術家”提交更多的法度。不管這些法度的機能如何，也不管它們可否通過測試，他們的服從將會持續開辟“創作”以及“人機協同退化”的鴻溝。

仿照遊戲和圖靈測試的背景題目也是值得考慮的。博得仿照遊戲的能夠性，獨立於時候、文明和社會階層之嗎？很有能夠在當前的西方社會，因為對性彆的定義越來越矯捷，本來的仿照遊戲將更難得勝。圖靈測試也一樣，在二十一世紀，我們越來越多地和機器停止通訊。不管我們喜好與否，簡訊和立即通訊利用已經極大地竄改了我們的通訊體例以及對通訊本身的希冀。在人們的交換中，縮寫、拚寫弊端和資訊遺漏幾近是常態。一樣的題目也合用於藝術範疇。

圖靈提出的這個簡樸卻又服從強大的思惟嘗試，給出了一個通用的野生智慧測試框架，能夠研討人類與機器鴻溝的各個方麵，而會話隻是此中一個例子。

舞曲比賽（“Algorhythms”）要求參與者從一個預設的曲庫當挑選出最合適在舞池中利用的音樂，構建一個令人鎮靜的舞曲合集。在這類環境下，計算機軟件會從舞曲數據庫中隨機遴選一段音軌作為初始的“靈感種子”開端創作。該軟件會按照這段初始音軌，從曲庫當挑選、點竄並混音，締造出15分鐘的舞曲。此中包含20個特性的標準註釋，如體裁、節拍（BPM）、節拍點、飽和度（音高）和亮度（音色）。

藝術家和創作幫助法度之間的邊界在哪？規定這條邊界對藝術服從的分類有何影響？十四行詩這類牢固的藝術情勢，是締造性事情的一種高層次演算法――固然是由人類所履行的。明天，當微軟的office軟件幫忙你“改正”語法弊端並給你的用詞提出“建議”，而你又挑選服從它（不管你是樂於接管，還是純粹的怠惰）的時候，你的創作還是你本身的嗎？還是已經變成了“人機合作產品”？

與野生智慧比寫詩